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科目编号	科目名称
CMSC5702	并行与分布式系统高级专题
CMSC5707	人工智能高级专题
CMSC5711	图像处理及计算机视觉
CMSC5713	IT项目管理
CMSC5718	计算金融学导论
CMSC5719	研讨会
CMSC5720	论文（一）
CMSC5721	论文（二）
CMSC5724	数据挖掘与知识发现
CMSC5726	电脑系统与网路安全
CMSC5727	*电脑游戏软件制作
CMSC5728	决策分析与博奕论
CMSC5730	资讯科技创业和市场营销
CMSC5735	高级云计算专题
CMSC5743	深度神经网络的高效计算
CMSC5744	实习

*本课程已加入持续进修基金可获发还款项课程名单内. 本课程在资历架构下获得认可(资历架构第6级)。

CMSC5702 并行与分布式系统高级专题

本课程教授并行与分布式系统专题。具体内容将根据最新的技术发展趋势和教师专长逐年更新。

CMSC5707 人工智能高级专题

本课程内容选自以下课程：高级模式识别，神经网络，专家系统，模糊系统，进化计算，学习理论，约束处理，逻辑程序设计，概率推理，计算机视觉，语音处理，自然语言处理。

CMSC5711 图像处理及计算机视觉

“本科提供一个关于图像处理和可视化之入门论述, 内容包括图像增强技术，彩色图像加工，图像分割和图像压缩。本科亦集中讨论照数位相机率定、立体视觉、行动分析、姿势估计和运动恢复结构等三维资讯重组技术。这些技术有效应用于虚拟现实、模型重建和图形学。”

CMSC5713 IT项目管理

本科覆盖了和资讯技术相关的专案管理框架的关键要素。课程内容包括IT专案管理的要素和过程的定义，IT专案集成管理，IT专案范围管理，制定IT专案进度和进行资源规划所需要的各种工具和技术，IT专案质量管理，IT专案沟通管理，IT专案风险管理，IT人力资源管理，以及IT专案采购管理。此外，本课程还将邀请业界专家就以上的内容分享他们的经验。

CMSC5718 计算金融学导论

本科介绍计算金融学的一些基本概念。课题包括风险与回报、现代投资组合理论、效率前缘计算、多因子模型、各种投资组合优化模型、效用理论、投资组合表现评价。

CMSC5719 研讨会

研讨会由十二次讲座组成，邀请学术界和业界讲员主讲计算机科学当前专题，以拓阔学生视野。

CMSC5720 论文（一）

本科目为学生提供机会，应用其专业知识，在计算机科学领域进行独立研究和开发，并在教师指导下完成一份论文。

CMSC5721 论文（二）

本科目为学生提供机会，应用其专业知识，在计算机科学领域进行独立研究和开发，并在教师指导下完成一份论文。

CMSC5724 数据挖掘与知识发现

本科介绍数据挖掘所用技术。课题包括类聚、分类、估计、预测、统计分析与可视化。数据挖掘为巨大数据库的分析、了解和从中提取有用信息提供了许多有用工具。应用范围包括商业、财务、医疗、工程等。

CMSC5726 电脑系统与网路安全

电脑系统与网络安全的议题。网络协议的漏洞。保密协议。防火墙。电脑病毒。系统入侵的威胁。密码学应用。

CMSC5727 电脑游戏软件制作

本课程着重于电脑游戏软件制作的编程问题，探讨游戏开发的过程，并对游戏中使用的技术从各个方面进行分析。主要重点是在电脑游戏发展中对实时性能的要求。室内/室外场景的渲染、网路、人工智能、物理模拟以及游戏设计问题都将会在本课程中逐一介绍。

CMSC5728 决策分析与博奕论

本科介绍决策论、博奕论，及其在计算机科学(尤于人工智能与多代理系统)中之应用。课题包括效用理论，风险下的决策、不确定性下的决策、社会选择、策略博奕与纳什均衡、扩展博奕与子博奕精炼均衡、重复博奕与大众定理、及其在计算机科学中之应用。

CMSC5730 资讯科技创业和市场营销

本科旨在训练学生具备如何创立、启动和经营资讯科技业务的技能和制定一套跟贴市场的销售策略。主要课题包括：企业家的特点、洞悉市场机会、资讯科技产品/服务管理、业务规划、资讯科技成立新的合资企业、融资、市场细分、定位，定价、促销、分销和渠道管理。

CMSC5735 高级云计算专题

本科为云计算高级课题。内容为现今每年最新的研究课题，其中讨论的课题包括：云计算模式（如SaaS、PaaS、IaaS）；分布式和并行数据处理（如MapReduce、Hadoop）；数据存储（云存储架构、数据中心、重复数据删除）；现实世界中云服务的案例研究（如Amazon EC2、Windows Azure）。

CMSC5743 深度神经网络的高效计算

深度神经网络（DNN）的高计算需求加上它在云和物联网平台上的普遍性，导致专用硬件和软件技术的发展，以加速DNN的执行成为重要的研究课题。本课程将介绍支持 DNN高效应用和计算的技术。本课程将首先介绍DNN综述，然后介绍支持DNN的各种框架和体系结构，以及计算平台上的实现和优化。

CMSC5744 实习

本科旨在让学生对计算器科学的实践层面有基本的认识，和获得此行业的专业技能。学生需要在本科教授批准的计算器科学相关职位进行不少于12星期的实习。课程教授会为每位学生分配一位学术指导老师和实习公司中的行业指导老师。在学期中, 学术指导老师会到公司进行一次探访。

在完成实习时，学生需要向学术指导老师和行业指导老师作口头报告，并提交一份总结实习过程和其得着的报告。学生的总成绩由以下课业成绩合计而成： (1) 口头报告、(2) 实习报告及 (3) 行业指导老师的报告。

一般而言，本科实习需于学生完成首两个学期的学习后的夏季学期修读。兼读学生则可选择于首年或次年夏季学期修读。

建议学生修读本科前先与本科教授讨论心仪的实习职位。